LINselect is a R package which allows to estimate the mean of a Gaussian vector, by choosing among a large collection of estimators
LINselect is a R package which allows to estimate the mean of a Gaussian vector, by choosing among a large collection of estimators. In particular it solves the problem of variable selection by choosing the best predictor among predictors emanating from different methods as lasso, elastic-net, adaptive lasso, pls, randomForest. Moreover, it can be applied for choosing the tuning parameter in a Gauss-lasso procedure.
Lien vers l'élément du SI MIA
http://genome.jouy.inra.fr/logiciels/LINselect/ Informations générales
Statut
À disposition Manuel de référence
https://cran.r-project.org/web/packages/LINselect/LINselect.pdf Suivi
Maintenu Informations spécifiques
Langage(s) de développement
Langage(s) d'interface
N° de version courante
V1.1 Date de la version courante
OS supporté
Type de licence
Porteur(s)
Unité
MaIAGE Auteur(s)
Huet Sylvie
Baraud Yannick (Université de Nice Sophia-Antipolis, UMR 6621)
Giraud Christophe (CNRS-Polytechnique, UMR 8628)
Bouvier Annie
Contact
sylvie.huet@inra.fr
Publication de référence
Informations complémentaires
Il y a une 2ème publication de référence : http://dx.doi.org/10.1214/13-AIHP539
LINselect est aussi disponible sur le site du CRAN : https://cran.r-project.org/web/packages/LINselect/